鞍鋼集團在智能化建設方面已形成自身獨特優(yōu)勢。一是場景應用豐富且深入，在智能制造、智慧管理、智慧運營等多領域均打造了成熟應用案例。例如，鞍鋼股份冷軋廠彩涂工區(qū)實現整條生產線無人化運作，從原料上料、生產加工到成品包裝，全流程由智能系統(tǒng)精準控制，生產效率與產品質量位居行業(yè)前列。二是產業(yè)協(xié)同能力強，依托鞍鋼自主工業(yè)互聯(lián)網平臺，不僅實現集團內部各子企業(yè)間的高效協(xié)同，還能為鋼鐵、礦山等十大行業(yè)提供智能化解決方案與服務，構建起互利共贏的產業(yè)生態(tài)。三是緊跟國家政策步伐，在數字化轉型過程中，積極貫徹落實國家戰(zhàn)略，充分利用政策支持，加快智能化建設進程。
然而，與浦項、日本制鐵相比，我們存在兩方面核心差距：一是數據規(guī)范治理與價值轉化“最后一公里”未打通。我們雖有數據平臺和治理體系，但數據效能未完全釋放，如財務、人力數據未與生產、銷售數據深度關聯(lián)，數據標準未覆蓋全產業(yè)鏈；而浦項已實現全產業(yè)鏈數據“端到端貫通”。二是AI賦能深度和廣度不足。我們AI應用處于起步階段，場景集中于基礎層面，高價值應用落地少；而日本制鐵AI應用已深入至決策層面。此外，“高附加值產品智能化研發(fā)”“國際標準話語權”差距依然存在，根源是數據未貫通、AI應用不深入。
針對差距，“十五五”核心策略將聚焦發(fā)揮“數據要素”作用，分兩步實施：第一步，攻克“數據協(xié)同治理”難題，夯實數據基礎，秉持“業(yè)務先行、源頭治理”理念，完善數據標準體系，建立“多主體協(xié)同機制”。第二步，利用數據讓AI融入全業(yè)務場景，構建“多維度立體化大數據體系”，整合數據形成資源池，開放數據開發(fā)端口，推動AI應用升級至決策層面。
為縮小差距，提升智能化水平，鞍鋼將加大核心技術研發(fā)投入，重點推進工業(yè)控制領域自主可控系統(tǒng)研究，如完成基于國產處理器的PLC等設計，實現關鍵技術國產化替代；加強與國際先進企業(yè)、高校及科研機構的交流合作，積極引進先進技術與經驗，通過聯(lián)合研發(fā)、技術引進消化再創(chuàng)新等方式，提升自身技術水平；加強內部人才培養(yǎng)與團隊建設，打造一支具備國際視野、掌握核心技術的智能化研發(fā)與應用人才隊伍。
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